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Statistik-Labor

Central Limit Theorem

Ein kleines Statistik-Labor, das Intuition sichtbar machen soll: aus vielen Stichproben entsteht ein stabileres Bild.

Bereit. Starte eine Simulation.

Ausgangsverteilung
Stichprobenmittelwerte + Normalvergleich
Mittelwerte
0
Mittelwert
0
Std.-Abw.
0
Erwarteter Standardfehler
0
mean(sample_1 ... sample_n) -> approximately normal

Was dieses Labor zeigen soll

Statistik interessiert mich besonders dann, wenn sie nicht nur Formeln liefert, sondern Entscheidungen schärfer macht. Diese Demo zieht serverseitig viele Stichproben aus einer Ausgangsverteilung und zeigt, wie sich ihre Mittelwerte mit wachsender Anzahl an die erwartete Normalform annähern.

  1. Wähle eine Ausgangsverteilung.
  2. Starte einen serverseitigen Lauf und erweitere ihn in Schritten von 100 Stichproben.
  3. Vergleiche das Histogramm der Mittelwerte mit der Normalnäherung.