Spatio-Temporal Transformer for pedestrian trajectory forecasting — MOT20/MOTSynth, Social-LSTM comparison and statistical evaluation.
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Nick Grebe
Hallo, ich bin Nick. Ich baue datengetriebene AI-Systeme.
Data-Science-and-AI-Student in Maastricht, Machine Learning Engineer bei Novitas Media Consulting und interessiert an Geo AI, Edge ML, Statistik und guter Musik.
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01 / profile
Biografie
Ich wurde in Berlin geboren und bin an vielen Orten aufgewachsen. Einen großen Teil meiner Kindheit habe ich in Perth, Australien, verbracht, bevor ich für die weiterführende Schule nach Deutschland zurückgezogen bin. Ein Auslandsjahr in Pécs, Ungarn, hat mir Sprache, Kultur und auch mich selbst nähergebracht. 2023 habe ich am Marie-Curie-Gymnasium Neuss mein bilinguales Abitur gemacht. Heute studiere ich Data Science and Artificial Intelligence im Bachelor an der Maastricht University und arbeite nebenbei bei Novitas Media Consulting.
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Berlin
Geboren in Berlin und früh daran gewöhnt, dass Zuhause mehr als ein Ort sein kann.
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Perth
Kindheit in Perth, Australien, mit viel Abstand, Sonne und einem internationalen Blick auf Alltag und Lernen.
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Pécs
Auslandsjahr in Ungarn: Sprache und Kultur gelernt und dabei ein klareres Gefühl für die eigene Richtung entwickelt.
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2023
Bilinguales Abitur am Marie-Curie-Gymnasium Neuss abgeschlossen.
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Heute
Bachelor in Data Science and Artificial Intelligence an der Maastricht University und part-time Machine Learning Engineer bei Novitas Media Consulting.
02 / stack
Fokus & Interessen
- Geo AI
- Edge ML
- Statistik
- Open-source data
- Remote sensing
- Earth observation
- Explainable AI
- Machine Learning
- Gute Musik
03 / demos
Projekte & Labore
Hier sammle ich kleine Demos, Notizen und Workbenches rund um Statistik, ML und AI-Systeme.
GITHUB / angepinnte Projekte Aktuelle Arbeit auf GitHub Code, Experimente und Forschung – direkt aus meinen angepinnten Projekten. Pedestrian-Trajectory-STTvsLSTM · cage-ai-arena · Monte_Carlo_Cluster_LP · webscrape-wPythonAnywhere Projekte einklappen
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A playable Java AI arena for benchmarking Alpha–Beta, configurable MCTS, and ResNet policy/value agents through reproducible Elo tournaments.
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Geometry-aware adaptive sampling of primal and dual LP candidates, scored by feasibility, duality gap, complementarity, and recurring active-set support, with the goal of discovering useful active-set structure.
Themen: linear-programming · monte-carlo
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An easy webscrape for a hypothetical website to find websites in a city with certain districts.
Datenmonitor
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Jabuka/Pomo Pit Monitor
Ein vorsichtiger Blick auf öffentliche Schiffsaktivitätsdaten in den drei Fischereibeschränkungszonen der Adria.
Live-Demo
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Cool Stats
Eine Central-Limit-Theorem-Demo mit echten Simulationen, Histogrammen und klarer Datenintuition.
Live-Demo
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Mini ML Demo
Kleine ML Vorführung von essentiellen ML Modellen